Detail Cantuman

Text
Sistem Pakar Diagnosa Kanker Ovarium Berbasis Android
Kanker ovarium adalah merupakan penyebab nomor satu dari seluruh kematian yang disebabkan kanker pada saluran reproduksi. Penderita kanker ini umumnya didiagnosis terlambat, karena belum adanya metode deteksi dini. Di Indonesia tumor ganas ovarium banyak dijumpai dan merupakan penyebab kematian ketiga setelah tumor ganas serviks dan tumor ganas payudara, padahal five years survival ratenya dalam 50 tahun terakhir ini tidak banyak mengalami kemajuan yaitu berkisar antara 20-37 %. Tumor ini dapat terjadi pada semua golongan umur, tetapi lebih sering pada usia 50 tahun yaitu sebesar 60 %, sedangkan pada masa reproduksi kira-kira 30 % dan pada usia lebih muda sebanyak 10 % . Karena kurangnya sumber pengetahuan dan kurangnya kesadaran pada diri sendiri, sehingga banyak wanita tidak tahu tentang kanker ovarium. Salah satu cara mendeteksi dini penyakit ini adalah dengan memanfaatkan teknologi canggih dan modern yaitu berkembangnya study Artificial Intelegence serta mampu meniru kecerdasan buatan adalah sistem pakar (Expert System). Dimana sistem pakar ini akan dibuat untuk memberikan informasi bagi wanita di Indonesia dalam mencegah kanker ovarium dengan menjaga kesehatan sejak dini berbasis android yang bisa diakses pada smartphone. Metode penelitian pada penelitian ini adalah penelitian kualitatif dimana strategis yang digunakan adalah Design and Creation, Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data observasi dan studi literature dengan teknik pengujian yang digunakan adalah Black Box. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi ini bermanfaat dan membantu para wanita agar lebih mengetahui secara mendasar apa itu kanker ovarium dan gejala gejalanya
Ketersediaan
TI190003 | TI2019 AND s | My Library | Tersedia |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
TI2019 AND s
|
Penerbit | UIN Alauddin Makassar : Fakultas Sains dan Teknologi., 2019 |
Deskripsi Fisik |
xiii, 70 hlm.: ilus.; 29 cm.
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
TI2019
|
Tipe Isi |
text
|
Tipe Media |
other
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek | |
Info Detil Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
Andi Mukhtaram
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain