Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang aksara lontara sehingga menyulitkan masyarakat dalam membaca naskah-naskah penting yang menggunakan aksara lontara. Selain itu pembelajaran tentang aksara lontara dalam muatan lokal dalam dunia pendidikan tidak maksimal. Melalui tugas akhir ini, penulis memberikan solusi dengan merancang sebuah sistem yang akan mengidentifikasi tulisan tangan huruf lontara bugis makassar. Salah satu pemanfaatan sistem terkomputerisasi ini yaitu dengan menerapkan teori Image processing. Disamping itu juga menerapkan teori jaringan syaraf tiruan dengan metode learning vector quantizarion, dalam hal ini sebagai sistem yang melakukan pengelompokan aksara lontara sesuai kelasnya masing-masing. Dengan menerapkan kedua teori ini maka sistem akan melakukan pengidentifikasian tulisan tangan aksara lontara yang mempunyai karakteristik menyerupai jaringan syaraf manusia. Data yang digunakan berupa citra yang telah diambil menggunakan scarner. Citra diubah menjadi numerik dengan menggunakan image processing. Tahapan image processing antara lain proses crop citra RGB menjadi 186 x 186 pixel, dan binerisasi citra. Tahap pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 30 citra yang terdiri dari aksara lontara yang berjumlah 23 karakter