Image of Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Objek: Pariwisata Indonesia menggunakan Algoritma Pengolahan Bahasa Alam Jauh dari IBM Wawasan untuk Twitter

Text

Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Objek: Pariwisata Indonesia menggunakan Algoritma Pengolahan Bahasa Alam Jauh dari IBM Wawasan untuk Twitter



Penelitian ini dilatarbelakangi untuk memanfaatkan teknologi sosial media dalam hal mencari tanggapan dan pendapat masyarakat terhadap tujuan wisata di Indonesia, bermain untuk mendapat izin lulus dan mengelola hubungan dengan konsumen yang membutuhkan pendsi seba keung seung Salah satu informasi yang dapat digunakan adalah informasi dari media sosial. Twitter adalah raksasa media sosial, dengan jutaan pengguna dan memberikan wawasan yang unik, data yang ada di Twitter bisa membantu mengetahui sentimen penuh objektif. Ada tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan polaritas sentimen pengguna Twitter Mengenai tujuan pariwisata di Indonesia dalam bentuk diagram pie. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan metode pengumpulán data yaitu studi literatur. Bahasa pemrogaraman yang digunakan adalah bahasa pemrogram Python sebagai backend dan HTML sebagai frontend-nya serta pengujían aplikasi ini menggunakan metode Kotak hitam Hasil penelitian ini adalah sistem yang berbasis web yang dapat digunakan apatipan negati, atai negatipan, attaka nephrati, attaka nephraphic, polari daphimat, attaka naphraphic, polari daphimati memberikan kemudahan dalam mempelajari opini pengguna Twitter mengenai kata kunci atau topik yang disediakan.


Ketersediaan

TI170035TI2017 MUH aMy LibraryTersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
TI2017 MUH a
Penerbit UIN Alauddin Makassar : Fakultas Sains dan Teknologi.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TI2017
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this