Tanaman teh adalah tanaman yang daunnya dimanfaatkan untuk pembuatan minuman teh. Daun teh yang akan diolah biasanya adalah daun yang memiliki mutu baik agar memperoleh minuman teh yang bernilai tinggi. Sebelum daun teh diolah menjadi minuman tentunya yang pertama kali harus diketahui adalah mutu atau kualitas daun teh tersebut apakah bermutu baik atau kurang bermutu. Daun teh terbaik bisa ditemukan pada pucuk tanaman teh. Selama inii penilaian mutu yang dilakukan masih bersifat konvensional yaitu dengan pengamatan secara langsung dan belum terkomputerisasi. Tetapi, tidak semua orang bisa mengklasifikasikan mana daun teh yang bermutu baik atau tidak. Terkadang memang sulit untuk melihat dengan kasat mata kualitas daun tanaman teh tersebut. Dalam rangka mencoba mengatasi masalah tersebut, maka penulis ingin membuat sebuah aplikasi yang bisa membantu manusia dalam pengidentifikasian mutu daun teh melalui, pengenalan warna daun. Sebuah aplikasi cerdas yang dapat menentukan mutu tanaman yang terlebih dahulu melalui proses pengolahan citra (image processing) pada citra daun teh untuk mendapatkan ciri dari citra. Untuk mengidentifikasi mutu daun digunakan teknik permodelan berbasis jaringan syaraf tiruan learning vector quantization (LVO) Berdasarkan hasil pengujian terhadap 30 data citra daun teh baru yang terdiri atas 10 citra pucuk daun teh, 10 citra daun teh muda, dan 10 citra daun teh tua diperoleh tingkat akurasi mencapai 93,33 % dengan pembelajaran menggunakan nilai max epoch 100, nilai learning rate 0.01 dan nilai target error 0.001. Dari hasil yang diperoleh maka dapat dikatakan bahwa aplikasi ini telah bekerja dengan baik dalam mengidentifikasi mutu daun teh.