Teh adalah minuman paling populer di dunia setelah air biasa. Permasalahan saat ini, teh mengalami penurunan produksi 40%-50%. Selama ini penanganan penyakit yang dilakukan tidak terlalu signifikan, karna kurangnya pemahaman ataupun pengetahuan masyarakat dalam mengidentifikasi penyakit daun teh. Melalui tugas akhir ini, penulis memberikan solusi dengan merancang Aplikasi Cerdas Pendeteksi Penyakit Daun Teh. Aplikasi ini merupakan salah satu aplikasi desktop base yang dapat digunakan untuk membantu masyarakat dalam proses pendeteksian penyakit daun teh. Skripsi ini bertujuan menerapkan neural network untuk mengklasifikasikan dan mengidentifikasi penyakit daun teh, dalam bentuk aplikasi visual berbasis desktop base menggunakan bahasa pemrograman Matlab. Arsitektur neural network yang digunakan Learning Vector Quantization Salah satu teknik yang digunakan dalam proses pendeteksian penyakit daun teh adalah neural network, dimana metode tersebut menggunakan prinsip merepresentasi otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk meghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Data yang digunakan berupa citra yang telah dijepret dengan ukuran masing-masing citra 2048 x 1536 pixel. Citra diubah menjadi numerik dengan menggunkan image processing. Tahapan image processing antara lain proses crop citra RGB menjadi 1300 x 650 pixel, sharpening citra RGB dan grayscale citra hasil sharpening. Hasil dari image processing diperoleh numerik berupa nilai histogram. Tahap pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 120 citra yang terdiri dari 30 citra bercak hitam, 30 citra cacar daun, 30 citra karat daun dan 30 citra tanpa cacat. Hasil pengujian citra latih diperoleh persentase 85 %. Hasil identifikasian untuk 5 citra tiap penyakit daun teh diperoleh persentase 80 %. Citra yang dijepret tidak perlu dengan camera yang memiliki jumlah pixel yang besar, sehingga citra tidak perlu lagi di-crop 1300 X 650 pixel, menggunakan menggunakan neural network dengan metode lain atau dua metode, dan diimplementasikan dalam bentuk perangkat portable. menambahkan beberapa fungsi image processing Aplikasi Cerdas, Penyakit Daun Teh, Image Processing, Neural Network.